Regenerative Energie
Im Talsperrenmanagement fallen große Datenmengen unterschiedlichen Ursprungs an. Die Datenniveaus dieser Daten unterscheiden sich dabei in ihrer räumlichen sowie zeitlichen Skale. Das alleinige Aufnehmen dieser ist nach teils Jahrzehnten der Sammlung nicht ausreichend. Um diesen wasserwirtschaftlichen Schatz zu heben, gilt es diese Daten über automatisierbare Pipelines zu verarbeiten, Auswertungsroutinen bereitzustellen und diese damit auszuwerten.
Dieser Beitrag untersucht die automatisierte Datenqualifizierung von Bauwerksdaten in der Talsperrenwirtschaft, insbesondere die Verbindung zwischen dem SICA- lgorithmus und der Messdatenhaltung Aquarius. Zuverlässige Erfassung und Auswertung sind entscheidend für Sicherheit und Effizienz. Der Fokus liegt auf neuesten Entwicklungen inklusive maschinellem Lernen zur Fehlererkennung. SICA nutzt unbewachtes Lernen für eine flexible Bauwerksanalyse. Das nachfolgende Beispiel zeigt die Anwendung von SICA mit Aquarius und die Weiterentwicklung der Datenqualifizierung.
| Copyright: | © Springer Vieweg | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Quelle: | Wasserwirtschaft Heft 07-08 (August 2024) |
| Seiten: | 4 |
| Preis: | € 10,90 |
| Autor: | Dr. Benjamin Mewes Ihno Ihnen |
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