KI-basiertes Vorhersagemodell für Kürzestfrist-Vorhersagen von Starkregen

Eine verheerende Folge des Klimawandels ist die Erhöhung der Wiederkehrhäufigkeit und der Intensitäten von extremen Niederschlagsereignissen (Starkregen), wie eine Attributionsstudie zum Ereignis im Juli 2021 zeigt. Starkregenereignisse zeichnen sich durch eine hohe Dynamik aus, und besonders in urbanen Gebieten können diese Ereignisse innerhalb von wenigen Stunden zu kanalinduzierten Überflutungen führen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts KIWaSuS wird mithilfe von KI-Verfahren ein Kürzestfrist Niederschlagsvorhersagemodell entwickelt. Ziel ist es, die Vorhersagegenauigkeit von Starkregenereignissen gegenüber herkömmlichen Vorhersagemodellen zu erhöhen. Eine erste Modellarchitektur, die nur aus Faltungsstrukturen besteht, wurde aufgebaut und trainiert. Die Ergebnisse anhand eines Starkregenereignis im Juli 2014 zeigen, dass KI-basierte Modelle Potenzial haben, bessere Niederschlagsvorhersagen als mit einem herkömmlichen Translationsmodell zu erzielen.



Copyright: © Springer Vieweg | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Quelle: Wasserwirtschaft - Heft 07-08 (August 2023)
Seiten: 4
Preis: € 10,90
Autor: Juliana Koltermann da Silva
Benjamin Burrichter
Prof. Markus Quirmbach
 
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