Regenerative Energie
Recycling polymers are sought-after cost-efficient replacements for virgin polymers. Especially polypropylene (PP) due to its properties is a highly desired raw material in colorfast applications.
To produce colorfast recycled PP granulate the processing chain has to ensure that the highly variable color distribution of the feedstock (e.g. leightweight packaging) is stabalized to a target value which is dictated by the customer. This is currently done batch-wise by fixed color sorting unaware of the target color value to meet and therefore costly over-dying. The approach presented can cope with the high variability in color distribution by identifying particles violating the target color. The approach is evaluated through simulations based on real world data.
| Copyright: | © ANTS - Institut für anthropogene Stoffkreisläufe an der RWTH Aachen |
| Quelle: | SBSC 2016 (Februar 2016) |
| Seiten: | 10 |
| Preis: | € 0,00 |
| Autor: | Dipl. Ing. Marcel Bosling Prof. Dr.-Ing. Thomas Pretz Bryan-Cody Borchers |
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